Descripció de la imatge: Cas pràctic de Splunk sobre la monitorització AIOPS per a Puma
AIOPSGROUP: Cas pràctic de Splunk sobre la monitorització AIOPS per a Puma
Sofia, UE, 5 d'agost de 2022 – La solució de monitorització SFCC en temps real d'AIOPSGROUP , basada en Splunk, protegeix els ingressos en línia del Grup PUMA. Hem obtingut resultats basats en dades:
- 45 llocs web de PUMA.com a tot el món amb monitorització millorada
- Més de 10.000 dòlars per hora en ingressos augmentats
- 15 minuts per detectar problemes de comanda, en comparació amb les hores anteriors
Les investigacions d'incidents més ràpides augmenten els ingressos
Abans d'utilitzar Splunk, les capacitats de monitorització bàsiques de PUMA només podien indicar si els seus llocs de comerç electrònic estaven actius o no. Això significava que els equips de DevOps i empresarials no podien detectar problemes crítics que provocaven comandes fallides, com ara sistemes d'inventari que no responien o targetes de crèdit rebutjades. El resultat va ser un nombre significatiu d'oportunitats de venda perdudes.
Michael Gaskin, gerent sènior de DevOps per a comerç electrònic global a PUMA, havia utilitzat Splunk en una feina anterior i sabia que podia ajudar. "Si poguéssim obtenir la informació de les nostres comandes de Salesforce Commerce Cloud, que s'executava al nostre servidor web, a Splunk, podíem configurar alertes automàtiques sobre condicions que afectaven les comandes i els ingressos dels clients", diu.
Gaskin va trobar una solució amb el soci de Splunk i consultor de comerç electrònic AIOPSGROUP. La solució de monitorització AIOPS del soci recopila dades de Salesforce Commerce Cloud i les ingereix a Splunk Cloud Platform, on es poden analitzar i presentar en quadres de comandament i alertes.
Ara, els equips de PUMA tenen accés a mètriques tant de sessions fallides com de comandes fallides. Saben si es tracta d'un problema aïllat que afecta només un client o si és un problema generalitzat que tindrà un impacte significatiu en els ingressos. "Hem reduït el temps mitjà per detectar problemes a 15 minuts amb AIOPSGROUP i Splunk, en comparació amb les hores anteriors", diu Gaskin. "I com que també sabem exactament on rau el problema, podem escalar i solucionar el problema de manera ràpida i eficaç".
«Hem reduït el temps mitjà per detectar problemes a 15 minuts amb AIOPS i Splunk, en comparació amb les hores anteriors. I com que també sabem exactament on rau el problema, podem escalar i solucionar el problema de manera ràpida i eficaç.»
Michael Gaskin, director sènior de DevOps per a comerç electrònic global, PUMA
Estalvi de 108.000 dòlars en vendes en un sol incident
Splunk estalvia temps a PUMA i li fa guanyar diners. Com que les seves regions més actives guanyen desenes de milers de dòlars en vendes per hora als seus llocs de comerç electrònic, qualsevol retard en la detecció i la correcció d'errors de comandes s'acumula ràpidament.
Un sistema d'inventari que no responia, per exemple, va costar a PUMA 108.000 dòlars en pèrdues de vendes quan va impedir que els clients fessin compres. El sistema es consulta com a part de cada comanda per garantir l'estoc disponible. Quan va fallar, va costar a PUMA tant ingressos com la bona voluntat dels clients, guanyada amb esforç.
«Ara, amb Splunk, veuríem immediatament què causa aquest problema d'inventari i podríem solucionar el problema perquè els clients poguessin continuar comprant mercaderies», diu Gaskin. «Abans d'utilitzar Splunk, no teníem visibilitat de la nostra activitat de comerç electrònic a aquest nivell granular. Havíem d'esperar fins que un client o algú del nostre equip de continguts ho notés i se'n queixés. En aquell moment, ja havíem perdut diners i havíem frustrat els clients».
Quan els clients tenen males experiències comprant a PUMA.com, és menys probable que tornin a comprar de la marca. Poder garantir que els clients tinguin una experiència de compra en línia fluida amb Splunk significa que PUMA pot generar satisfacció del client a llarg termini i augmentar la fidelitat a la marca.
«També tenim una gran comunitat de desenvolupadors externs. L'ús de Splunk significa que ells i els nostres usuaris empresarials tenen les eines adequades per treballar junts de manera eficaç.»
Michael Gaskin, director sènior de DevOps per a comerç electrònic global, PUMA
Beneficis immediats —i duradors— a tota l'organització de PUMA
Els equips de PUMA es beneficien de l'ús de Splunk Cloud Platform i AIOPSGROUP. Gràcies a la interfície i els quadres de comandament fàcils d'utilitzar de Splunk, els usuaris empresarials dels 20 equips regionals de comerç electrònic de PUMA poden veure immediatament quan els seus llocs web tenen problemes sense haver de contactar amb el departament de TI. Com més ulls vigilin el rendiment del lloc web, més ràpid es podran corregir els problemes.
«També tenim una gran comunitat de desenvolupadors externs. L'ús de Splunk significa que ells i els nostres usuaris empresarials tenen les eines adequades per treballar de manera eficaç», diu Gaskin. L'equip comercial de PUMA a l'Índia, per exemple, va notar una vegada un augment en el valor de les comandes que, quan es va investigar, va revelar un problema amb transaccions fallides mitjançant un determinat mètode de pagament. Com que l'equip va detectar el problema amb Splunk, va gestionar aquestes comandes abans que els clients es veiessin afectats.
PUMA està treballant ara per introduir dades sobre les accions dels clients a Splunk en temps real. Actualment hi ha un retard d'uns 10 minuts per visualitzar l'activitat del lloc. Gaskin creu que això es pot millorar, permetent una visualització encara més oportuna dels problemes dels clients.
«Quan es tracta d'identificar i solucionar problemes amb les comandes dels clients, hem fet un gran pas endavant amb Splunk», diu Gaskin. «Les comandes són l'essència d'un negoci de comerç electrònic, i la nostra màxima prioritat és garantir que continuïn arribant».
Llegiu l'estudi de cas de Splunk