Περιγραφή εικόνας: Μελέτη περίπτωσης Splunk σχετικά με την παρακολούθηση AIOPS για την Puma
AIOPSGROUP: Μελέτη περίπτωσης Splunk σχετικά με την παρακολούθηση AIOPS για την Puma
Σόφια, ΕΕ, 5 Αυγούστου 2022– Η λύση παρακολούθησης SFCC σε πραγματικό χρόνο της AIOPSGROUP, βασισμένη στο Splunk, προστατεύει τα έσοδα της PUMA Group από τις online πωλήσεις. Παραγάγαμε αποτελέσματα βασισμένα σε δεδομένα:
- 45 ιστότοποι PUMA.com παγκοσμίως με βελτιωμένη παρακολούθηση
- 10.000+ δολάρια ανά ώρα σε αυξημένα έσοδα
- 15 λεπτά για τον εντοπισμό προβλημάτων παραγγελιών, σε σύγκριση με ώρες που απαιτούνταν προηγουμένως
Η ταχύτερη διερεύνηση των περιστατικών αυξάνει τα έσοδα
Πριν από τη χρήση του Splunk, οι βασικές δυνατότητες παρακολούθησης της PUMA μπορούσαν να δείξουν μόνο αν οι ιστότοποι ηλεκτρονικού εμπορίου της λειτουργούσαν ή όχι. Αυτό σήμαινε ότι οι ομάδες DevOps και επιχειρήσεων δεν μπορούσαν να εντοπίσουν κρίσιμα προβλήματα που προκαλούσαν αποτυχημένες παραγγελίες, όπως συστήματα αποθεμάτων που δεν ανταποκρίνονταν ή απορριφθείσες πιστωτικές κάρτες. Το αποτέλεσμα ήταν ένας σημαντικός αριθμός χαμένων ευκαιριών πώλησης.
Ο Michael Gaskin, ανώτερος διευθυντής DevOps για το παγκόσμιο ηλεκτρονικό εμπόριο στην PUMA, είχε χρησιμοποιήσει το Splunk σε προηγούμενη θέση εργασίας του και γνώριζε ότι θα μπορούσε να βοηθήσει. «Αν μπορούσαμε να μεταφέρουμε τις πληροφορίες των παραγγελιών μας από το Salesforce Commerce Cloud, το οποίο λειτουργούσε στον διακομιστή ιστού μας, στο Splunk, θα μπορούσαμε να ρυθμίσουμε αυτόματες ειδοποιήσεις για συνθήκες που επηρέαζαν τις παραγγελίες των πελατών και τα έσοδα», λέει.
Ο Gaskin βρήκε τη λύση με τη βοήθεια του συνεργάτη της Splunk και συμβούλου ηλεκτρονικού εμπορίου AIOPSGROUP. Η λύση AIOPS Monitoring του συνεργάτη συλλέγει δεδομένα από το Salesforce Commerce Cloud και τα εισάγει στην πλατφόρμα Splunk Cloud, όπου μπορούν να αναλυθούν και να παρουσιαστούν σε πίνακες ελέγχου και ειδοποιήσεις.
Τώρα, οι ομάδες της PUMA έχουν πρόσβαση σε μετρήσεις τόσο για τις αποτυχημένες συνεδρίες όσο και για τις αποτυχημένες παραγγελίες. Γνωρίζουν αν πρόκειται για ένα μεμονωμένο πρόβλημα που επηρεάζει μόνο έναν πελάτη ή αν είναι ένα ευρέως διαδεδομένο πρόβλημα που θα έχει σημαντική επίδραση στα έσοδα. «Με το AIOPSGROUP και το Splunk, έχουμε μειώσει τον μέσο χρόνο ανίχνευσης προβλημάτων σε 15 λεπτά, σε σύγκριση με τις ώρες που χρειαζόμασταν στο παρελθόν», λέει ο Gaskin. «Και επειδή γνωρίζουμε επίσης ακριβώς πού βρίσκεται το πρόβλημα, μπορούμε να το αναδείξουμε και να το επιλύσουμε γρήγορα και αποτελεσματικά».
«Με τα AIOPS και Splunk, μειώσαμε τον μέσο χρόνο ανίχνευσης προβλημάτων σε 15 λεπτά, σε σύγκριση με τις ώρες που χρειαζόμασταν προηγουμένως. Και επειδή γνωρίζουμε επίσης ακριβώς πού βρίσκεται το πρόβλημα, μπορούμε να το αναδείξουμε και να το επιλύσουμε γρήγορα και αποτελεσματικά».
Michael Gaskin, Ανώτερος Διευθυντής DevOps για το Παγκόσμιο Ηλεκτρονικό Εμπόριο, PUMA
Εξοικονόμηση 108.000 δολαρίων σε πωλήσεις από ένα μόνο περιστατικό
Το Splunk εξοικονομεί χρόνο στην PUMA και της αποφέρει κέρδη. Δεδομένου ότι οι πιο πολυσύχναστες περιοχές της εταιρείας αποφέρουν δεκάδες χιλιάδες δολάρια σε πωλήσεις ανά ώρα στους ιστότοπους ηλεκτρονικού εμπορίου της, οποιαδήποτε καθυστέρηση στην ανίχνευση και την επίλυση προβλημάτων με τις παραγγελίες έχει άμεσο αντίκτυπο στα κέρδη.
Ένα σύστημα αποθεμάτων που δεν ανταποκρινόταν, για παράδειγμα, κόστισε στην PUMA 108.000 δολάρια σε χαμένες πωλήσεις, καθώς εμπόδιζε τους πελάτες να πραγματοποιήσουν αγορές. Το σύστημα ερωτάται ως μέρος κάθε παραγγελίας για να διασφαλιστεί η διαθεσιμότητα αποθεμάτων. Όταν απέτυχε, κόστισε στην PUMA τόσο έσοδα όσο και την σκληρά κερδισμένη καλή θέληση των πελατών.
«Τώρα, με το Splunk, μπορούμε να διαπιστώσουμε αμέσως τι προκαλεί το πρόβλημα με το απόθεμα και να το διορθώσουμε, ώστε οι πελάτες να μπορούν να συνεχίσουν να αγοράζουν προϊόντα», λέει ο Gaskin. «Πριν χρησιμοποιήσουμε το Splunk, δεν είχαμε καμία ορατότητα στις δραστηριότητες του ηλεκτρονικού εμπορίου μας σε αυτό το λεπτομερές επίπεδο. Έπρεπε να περιμένουμε μέχρι να το παρατηρήσει κάποιος πελάτης ή κάποιος από την ομάδα περιεχομένου μας και να διαμαρτυρηθεί. Μέχρι τότε, είχαμε ήδη χάσει χρήματα και απογοητεύσει τους πελάτες μας».
Όταν οι πελάτες έχουν κακές εμπειρίες από τις αγορές τους στο PUMA.com, είναι λιγότερο πιθανό να επιστρέψουν και να αγοράσουν ξανά από τη μάρκα. Η δυνατότητα να εξασφαλίσει στους πελάτες μια απρόσκοπτη εμπειρία online αγορών με το Splunk σημαίνει ότι η PUMA μπορεί να χτίσει μακροπρόθεσμη ικανοποίηση πελατών και να αυξήσει την αφοσίωση στη μάρκα.
«Διαθέτουμε επίσης μια μεγάλη κοινότητα τρίτων προγραμματιστών. Χρησιμοποιώντας το Splunk, τόσο αυτοί όσο και οι επιχειρηματικοί χρήστες μας διαθέτουν τα κατάλληλα εργαλεία για να συνεργάζονται αποτελεσματικά.»
Michael Gaskin, Ανώτερος Διευθυντής DevOps για το Παγκόσμιο Ηλεκτρονικό Εμπόριο, PUMA
Άμεσα — και διαρκή — οφέλη σε ολόκληρη την οργάνωση της PUMA
Όλες οι ομάδες της PUMA επωφελούνται από τη χρήση της πλατφόρμας Splunk Cloud και του AIOPSGROUP. Χάρη στο εύχρηστο περιβάλλον εργασίας και τα ταμπλό της Splunk, οι επιχειρηματικοί χρήστες των 20 περιφερειακών ομάδων ηλεκτρονικού εμπορίου της PUMA μπορούν να εντοπίζουν αμέσως τα προβλήματα των ιστότοπων τους, χωρίς να χρειάζεται να επικοινωνούν με το τμήμα IT. Όσο περισσότεροι παρακολουθούν την απόδοση του ιστότοπου, τόσο πιο γρήγορα μπορούν να διορθωθούν τα προβλήματα.
«Έχουμε επίσης μια μεγάλη κοινότητα τρίτων προγραμματιστών. Χρησιμοποιώντας το Splunk, τόσο αυτοί όσο και οι επιχειρηματικοί χρήστες μας διαθέτουν τα κατάλληλα εργαλεία για να εργάζονται αποτελεσματικά», λέει ο Gaskin. Για παράδειγμα, η επιχειρηματική ομάδα της PUMA στην Ινδία παρατήρησε κάποτε μια απότομη αύξηση στην αξία των παραγγελιών, η οποία, μετά από έρευνα, αποκάλυψε ένα πρόβλημα με αποτυχημένες συναλλαγές που χρησιμοποιούσαν μια συγκεκριμένη μέθοδο πληρωμής. Επειδή η ομάδα εντόπισε το πρόβλημα με το Splunk, κατάφερε να διαχειριστεί αυτές τις παραγγελίες πριν επηρεαστούν οι πελάτες.
Η PUMA εργάζεται τώρα για να μεταφέρει τα δεδομένα σχετικά με τις ενέργειες των πελατών στο Splunk σε πραγματικό χρόνο. Επί του παρόντος, υπάρχει καθυστέρηση περίπου 10 λεπτών για την προβολή της δραστηριότητας του ιστότοπου. Ο Gaskin πιστεύει ότι αυτό μπορεί να βελτιωθεί, επιτρέποντας μια ακόμη πιο έγκαιρη προβολή των προβλημάτων των πελατών.
«Όσον αφορά τον εντοπισμό και την επίλυση προβλημάτων με τις παραγγελίες των πελατών, έχουμε κάνει ένα τεράστιο βήμα μπροστά χρησιμοποιώντας το Splunk», λέει ο Gaskin. «Οι παραγγελίες είναι η ψυχή μιας επιχείρησης ηλεκτρονικού εμπορίου και η ύψιστη προτεραιότητά μας είναι να διασφαλίσουμε ότι θα συνεχίσουν να εισρέουν».
Διαβάστε την μελέτη περίπτωσης Splunk