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AIOPSGROUP: Caso di studio Splunk sul monitoraggio AIOPS per Puma
Sofia, UE, 5 agosto 2022– La soluzione di monitoraggio SFCC in tempo reale di AIOPSGROUP, basata su Splunk, protegge i ricavi online del Gruppo PUMA. Abbiamo prodotto risultati basati sui dati:
- 45 siti PUMA.com in tutto il mondo con monitoraggio potenziato
- Oltre 10.000 dollari all'ora di aumento delle entrate
- 15 minuti per rilevare i problemi relativi agli ordini, rispetto alle ore necessarie in precedenza
Indagini più rapide sugli incidenti aumentano i ricavi
Prima di utilizzare Splunk, le funzionalità di monitoraggio di base di PUMA erano in grado di indicare solo se i suoi siti di e-commerce fossero attivi o inattivi. Ciò significava che i team DevOps e aziendali non erano in grado di rilevare problemi critici che causavano il fallimento degli ordini, come sistemi di inventario non reattivi o carte di credito rifiutate. Il risultato era un numero significativo di opportunità di vendita perse.
Michael Gaskin, senior DevOps manager per l'e-commerce globale presso PUMA, aveva già utilizzato Splunk in un precedente lavoro e sapeva che poteva essere d'aiuto. "Se fossimo riusciti a trasferire le informazioni sugli ordini da Salesforce Commerce Cloud, in esecuzione sul nostro server web, a Splunk, avremmo potuto impostare avvisi automatici sulle condizioni che influivano sugli ordini dei clienti e sui ricavi", afferma.
Gaskin ha trovato una soluzione con il partner Splunk e consulente di e-commerce AIOPSGROUP. La soluzione di monitoraggio AIOPS del partner raccoglie i dati da Salesforce Commerce Cloud e li inserisce nella piattaforma Splunk Cloud, dove possono essere analizzati e presentati in dashboard e avvisi.
Ora, i team PUMA hanno accesso alle metriche sia sulle sessioni fallite che sugli ordini falliti. Sanno se si tratta di un problema isolato che riguarda un solo cliente o se è un problema diffuso che avrà un impatto significativo sui ricavi. "Con AIOPSGROUP e Splunk abbiamo ridotto il tempo medio necessario per individuare i problemi a 15 minuti, rispetto alle ore necessarie in precedenza", afferma Gaskin. "E poiché sappiamo anche esattamente dove si trova il problema, possiamo segnalarlo e risolverlo in modo rapido ed efficace".
"Grazie ad AIOPS e Splunk, abbiamo ridotto il tempo medio necessario per individuare i problemi a 15 minuti, rispetto alle ore necessarie in precedenza. Inoltre, poiché sappiamo esattamente dove si trova il problema, possiamo segnalarlo e risolverlo in modo rapido ed efficace".
Michael Gaskin, Senior DevOps Manager per l'e-commerce globale, PUMA
Risparmio di 108.000 dollari sulle vendite in un unico incidente
Splunk fa risparmiare tempo a PUMA e le fa guadagnare denaro. Poiché le regioni più attive generano decine di migliaia di dollari di vendite all'ora sui loro siti di e-commerce, qualsiasi ritardo nell'individuazione e nella risoluzione degli errori negli ordini si traduce rapidamente in un aumento dei costi.
Un sistema di inventario non reattivo, ad esempio, è costato a PUMA 108.000 dollari in vendite perse quando ha impedito ai clienti di effettuare acquisti. Il sistema viene interrogato come parte di ogni ordine per garantire la disponibilità delle scorte. Quando ha fallito, è costato a PUMA sia entrate che la fiducia dei clienti conquistata con fatica.
"Ora, con Splunk, possiamo individuare immediatamente la causa del problema di inventario e risolverlo, consentendo ai clienti di continuare ad acquistare la merce", afferma Gaskin. "Prima di utilizzare Splunk, non avevamo alcuna visibilità sulle nostre attività di e-commerce a questo livello di dettaglio. Dovevamo aspettare che un cliente o un membro del nostro team addetto ai contenuti se ne accorgesse e lo segnalasse. A quel punto, avevamo già perso denaro e frustrato i clienti".
Quando i clienti hanno esperienze negative acquistando su PUMA.com, sono meno propensi a tornare e acquistare nuovamente dal marchio. Essere in grado di garantire ai clienti un'esperienza di acquisto online senza intoppi con Splunk significa che PUMA può costruire una soddisfazione dei clienti a lungo termine e aumentare la fedeltà al marchio.
"Abbiamo anche una vasta comunità di sviluppatori terzi. L'utilizzo di Splunk significa che loro e i nostri utenti aziendali dispongono degli strumenti giusti per lavorare insieme in modo efficace".
Michael Gaskin, Senior DevOps Manager per l'e-commerce globale, PUMA
Vantaggi immediati e duraturi per l'intera organizzazione PUMA
I team di PUMA traggono vantaggio dall'utilizzo della piattaforma Splunk Cloud e di AIOPSGROUP. Grazie all'interfaccia e ai dashboard intuitivi di Splunk, gli utenti aziendali dei 20 team regionali di e-commerce di PUMA possono immediatamente individuare eventuali problemi dei propri siti senza dover contattare il reparto IT. Più occhi controllano le prestazioni del sito, più rapidamente è possibile correggere eventuali problemi.
"Abbiamo anche una vasta comunità di sviluppatori terzi. L'utilizzo di Splunk significa che loro e i nostri utenti aziendali dispongono degli strumenti giusti per lavorare in modo efficace", afferma Gaskin. Il team aziendale di PUMA in India, ad esempio, una volta ha notato un picco nel valore degli ordini che, una volta indagato, ha rivelato un problema con le transazioni non riuscite utilizzando un determinato metodo di pagamento. Poiché il team ha individuato il problema con Splunk, è riuscito a gestire tali ordini prima che i clienti ne fossero influenzati.
PUMA sta ora lavorando per inserire in tempo reale i dati relativi alle azioni dei clienti in Splunk. Attualmente c'è un ritardo di circa 10 minuti nella visualizzazione dell'attività del sito. Gaskin ritiene che questo aspetto possa essere migliorato, consentendo una visione ancora più tempestiva dei problemi dei clienti.
"Quando si tratta di identificare e risolvere i problemi relativi agli ordini dei clienti, abbiamo fatto un enorme passo avanti grazie a Splunk", afferma Gaskin. "Gli ordini sono la linfa vitale di un'azienda di e-commerce e la nostra massima priorità è garantire che continuino ad arrivare".
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