Opis obrazu: Studium przypadku Splunk dotyczące monitorowania AIOPS dla firmy Puma
AIOPSGROUP: Studium przypadku Splunk dotyczące monitorowania AIOPS dla firmy Puma
Sofia, UE, 5 sierpnia 2022 r.– Rozwiązanie AIOPSGROUP do monitorowania SFCC w czasie rzeczywistym, oparte na platformie Splunk, chroni przychody online grupy PUMA. Osiągnęliśmy wyniki oparte na danych:
- 45 stron internetowych PUMA.com na całym świecie z ulepszonym monitorowaniem
- Ponad 10 000 dolarów na godzinę w postaci zwiększonych przychodów
- Wykrywanie problemów z zamówieniami zajmuje 15 minut, w porównaniu z kilkoma godzinami wcześniej.
Szybsze dochodzenia w sprawie incydentów zwiększają przychody
Przed wdrożeniem Splunk podstawowe funkcje monitorowania firmy PUMA pozwalały jedynie stwierdzić, czy jej witryny e-commerce działają, czy nie. Oznaczało to, że zespoły DevOps i biznesowe nie były w stanie wykrywać krytycznych problemów powodujących niepowodzenia zamówień, takich jak brak odpowiedzi systemów magazynowych lub odrzucenie kart kredytowych. Skutkowało to utratą znacznej liczby możliwości sprzedaży.
Michael Gaskin, starszy menedżer ds. DevOps w dziale globalnego handlu elektronicznego w firmie PUMA, korzystał z rozwiązania Splunk w poprzedniej pracy i wiedział, że może ono okazać się pomocne. „Gdybyśmy mogli przenieść informacje o zamówieniach z Salesforce Commerce Cloud, działającego na naszym serwerze internetowym, do Splunk, moglibyśmy skonfigurować automatyczne alerty dotyczące warunków mających wpływ na zamówienia klientów i przychody” — mówi.
Gaskin znalazł rozwiązanie dzięki partnerowi Splunk i konsultantowi ds. handlu elektronicznego AIOPSGROUP. Rozwiązanie AIOPS Monitoring tego partnera gromadzi dane z Salesforce Commerce Cloud i wprowadza je do platformy Splunk Cloud Platform, gdzie mogą być analizowane i prezentowane w panelach kontrolnych i alertach.
Obecnie zespoły PUMA mają dostęp do wskaźników dotyczących zarówno nieudanych sesji, jak i nieudanych zamówień. Wiedzą, czy dana sytuacja jest odosobnionym problemem, który dotyczy tylko jednego klienta, czy też jest to problem o szerokim zasięgu, który może mieć znaczący wpływ na przychody. „Dzięki AIOPSGROUP i Splunk skróciliśmy średni czas wykrywania problemów do 15 minut, w porównaniu z kilkoma godzinami wcześniej” – mówi Gaskin. „A ponieważ wiemy również dokładnie, gdzie leży problem, możemy szybko i skutecznie go eskalować i naprawić”.
„Dzięki AIOPS i Splunk skróciliśmy średni czas wykrywania problemów do 15 minut, w porównaniu z kilkoma godzinami wcześniej. A ponieważ wiemy też dokładnie, gdzie leży problem, możemy szybko i skutecznie go zgłosić i naprawić”.
Michael Gaskin, starszy kierownik ds. DevOps w dziale globalnego handlu elektronicznego, PUMA
Oszczędność 108 000 dolarów w sprzedaży dzięki jednemu zdarzeniu
Splunk pozwala firmie PUMA zaoszczędzić czas i zarobić pieniądze. Ponieważ w najbardziej ruchliwych regionach sprzedaż w witrynach e-commerce generuje dziesiątki tysięcy dolarów na godzinę, każda zwłoka w wykrywaniu i naprawianiu błędów w zamówieniach szybko się sumuje.
Na przykład nieefektywny system zarządzania zapasami kosztował firmę PUMA 108 000 dolarów utraconych przychodów, ponieważ uniemożliwiał klientom dokonywanie zakupów. System jest sprawdzany przy każdym zamówieniu w celu zapewnienia dostępności towaru. Jego awaria kosztowała firmę PUMA zarówno przychody, jak i ciężko wypracowaną dobrą opinię wśród klientów.
„Teraz, dzięki Splunk, od razu widzimy, co powoduje ten problem z zapasami, i możemy go rozwiązać, aby klienci mogli nadal kupować towary” — mówi Gaskin. „Przed rozpoczęciem korzystania z Splunk nie mieliśmy wglądu w naszą działalność e-commerce na tak szczegółowym poziomie. Musieliśmy czekać, aż klient lub ktoś z naszego zespołu ds. treści zauważy problem i zgłosi skargę. Do tego czasu traciliśmy już pieniądze i frustrowaliśmy klientów”.
Gdy klienci mają złe doświadczenia związane z zakupami w sklepie PUMA.com, są mniej skłonni do powrotu i ponownego zakupu produktów tej marki. Dzięki możliwości zapewnienia klientom płynnego doświadczenia zakupowego online za pomocą Splunk, PUMA może budować długoterminową satysfakcję klientów i zwiększać lojalność wobec marki.
„Mamy też dużą społeczność zewnętrznych programistów. Dzięki Splunk oni i nasi użytkownicy biznesowi mają odpowiednie narzędzia do efektywnej współpracy”.
Michael Gaskin, starszy kierownik ds. DevOps w dziale globalnego handlu elektronicznego, PUMA
Natychmiastowe i trwałe korzyści dla całej organizacji PUMA
Zespoły w całej firmie PUMA korzystają z platformy Splunk Cloud Platform i AIOPSGROUP. Dzięki łatwemu w obsłudze interfejsowi i pulpitom nawigacyjnym Splunk użytkownicy biznesowi w 20 regionalnych zespołach e-commerce firmy PUMA mogą natychmiast dostrzec problemy występujące w ich witrynach bez konieczności kontaktowania się z działem IT. Im więcej osób obserwuje wydajność witryny, tym szybciej można rozwiązać wszelkie problemy.
„Mamy też dużą społeczność zewnętrznych programistów. Dzięki Splunk oni i nasi użytkownicy biznesowi mają odpowiednie narzędzia do efektywnej pracy” – mówi Gaskin. Na przykład zespół biznesowy PUMA w Indiach zauważył kiedyś gwałtowny wzrost wartości zamówień, który po zbadaniu ujawnił problem z nieudanymi transakcjami przy użyciu określonej metody płatności. Ponieważ zespół wykrył problem za pomocą Splunk, zajął się tymi zamówieniami, zanim klienci odczuli negatywne skutki.
PUMA pracuje obecnie nad wprowadzeniem danych dotyczących działań klientów do Splunk w czasie rzeczywistym. Obecnie wyświetlanie aktywności na stronie opóźnione jest o około 10 minut. Gaskin uważa, że można to poprawić, umożliwiając jeszcze szybszy wgląd w problemy klientów.
„Jeśli chodzi o identyfikowanie i rozwiązywanie problemów związanych z zamówieniami klientów, dzięki Splunk zrobiliśmy ogromny krok naprzód” – mówi Gaskin. „Zamówienia są siłą napędową działalności e-commerce, a naszym najwyższym priorytetem jest zapewnienie ich stałego napływu”.
Przeczytaj studium przypadku Splunk