MCM ökar synligheten för betalningsinstrument med 100 % med AIOPSGROUP, ett företag inom valantic-koncernen

MCM Worldwide är ett lyxvarumärke inom läderprodukter. MCM:s vision är att revolutionera lyxiga modeaccessoarer och reseprodukter genom att kombinera hantverksskicklighet och värde för dagens moderna generation av globala nomader.

Genom innovation och tidlös design kombinerar MCM ikonisk tysk funktionalitet med traditionellt hantverk och erbjuder ett arv av elegans. MCM har etablerat sig som ett globalt lyxvarumärke genom europeiskt hantverk med raffinerad skicklighet, där eleganta produkter tillverkas för hand av material av högsta kvalitet. MCM har länge varit en favorit bland kungligheter och kändisar och har arkitektritade butiker i eleganta städer som Berlin, Düsseldorf, London, New York, Aten, Peking, Shanghai och Seoul. Produkterna säljs av prestigefyllda återförsäljare över hela världen. För närvarande driver MCM över 20 webbplatser som stöds av Salesforce Commerce Cloud-plattformen.

För att behålla och stärka sin position på den snabbrörliga detaljhandelsmarknaden är det viktigt att MCM Fashion Group fortsätter att vara lyhörd för kundernas behov, inklusive vilka betalningsmetoder de föredrar när de handlar online. Med målet att skapa en utmärkt upplevelse för varje kund och att avmystifiera den mörka data som genereras av e-handelssystem vände sig MCM Fashion Groups digitala team till AIOPSGROUP.

CX Monitoring gjorde det möjligt för MCM att snabbt extrahera, analysera och visualisera data från alla digitala handelssystem. För det första ökade vi synligheten med 100 % i alla försäljningskanaler, i detta fall för att hjälpa MCM att visualisera och registrera realtidsdata om betalningsinstrument och procentuell fördelning per region. För det andra gjorde denna lösning det möjligt för MCM att fastställa KPI:er för betalningsinstrument och varningsgränser för löpande kalibrering. AIOPSGROUP fortsätter att aktivt övervaka MCM:s digitala butiker för att säkerställa kontinuiteten i MCM:s tjänster – genom att identifiera avbrott och saknade flöden innan de blir ett problem.